Si tienes un recién nacido en casa y llevas un mes sin dormir entenderás la genialidad de esta creación.
No hay nada que realmente pueda prepararte para los rigores de ser un nuevo padre, como la fatiga paralizante, pero Caleb Olson ha ideado una forma inteligente de evitar al menos un desafío de tener un recién nacido: llorar cuando tiene hambre. Su nueva cámara web impulsada por IA detecta los signos de hambre antes de que las lágrimas comiencen a fluir.
La última vez que presentamos el trabajo de Olson, se le ocurrió una forma de aprovechar una cámara de seguridad del patio trasero para detectar cuándo su perro había hecho caca y luego guiarlo a cada depósito usando un puntero láser conectado a un brazo robótico. Fue exagerado pero sorprendentemente efectivo, pero desde entonces, la familia de Olson ha agregado otra boca que alimentar. Y esta boca comienza a llorar en voz alta si sus comidas se retrasan. La solución, una vez más, fue utilizar un modelo de IA capaz de reconocer posturas faciales y corporales específicas para que Olson pudiera adelantarse a las lágrimas.
El llanto en realidad se considera una señal de etapa tardía de que un bebé tiene hambre y, desafortunadamente, cuando un recién nacido llega al punto de estar físicamente molesto como resultado, puede hacer que alimentarlo sea un desafío mayor. Es mejor alimentar a un bebé hambriento antes de que llore, pero también es casi imposible mantener una vigilia continua en busca de otros signos de hambre cuando se lucha por equilibrar todas las tareas que conlleva un recién nacido, además del agotamiento.
La mayoría de los nuevos padres también tienen una cámara apuntando a un bebé que transmite videos en vivo a dispositivos como un teléfono, que Olson actualizó inteligentemente para observar de manera autónoma signos reveladores de hambre. Estos incluyen relamerse los labios (abrir y cerrar la boca repetidamente), rechazar un chupete, buscar y mover la cabeza hacia adelante y hacia atrás para encontrar una fuente de alimento y llevar los puños hacia la boca.
Olson usó el aprendizaje automático MediaPipe de Google para monitorear el streaming en vivo de la cámara y buscar estos movimientos y comportamientos, pero por sí solos, no significan necesariamente que un recién nacido esté listo para una comida. Entonces, Olson asignó a estos comportamientos diferentes niveles de importancia y, a medida que se detectan, contribuyen a una puntuación general. Una vez que el puntaje supera cierto umbral, el teléfono de Olson recibe una notificación que indica que su bebé está listo para ser alimentado. A veces, un chupete se cae accidentalmente de la boca de un bebé, o un bostezo puede parecer el comienzo de un chasquido de labios cuando es solo un bostezo.
El sistema no es 100 % infalible y, en el video, Olson nos asegura que su familia sigue dando prioridad a los consejos de su pediatra cuando se trata de alimentar a su recién nacido. Pero incluso si no previene el llanto todo el tiempo (todavía hay muchas razones por las que un bebé llorará), las pocas veces que puede evitar las lágrimas para que Olson y su pareja puedan dormir unos minutos más hace que valga completamente la pena el esfuerzo.